Inovasi yang Dapat Dimakan: Menggunakan Drone untuk Sistem Pemantauan Pertanian DIY - 💡 Fix My Ideas

Inovasi yang Dapat Dimakan: Menggunakan Drone untuk Sistem Pemantauan Pertanian DIY

Inovasi yang Dapat Dimakan: Menggunakan Drone untuk Sistem Pemantauan Pertanian DIY


Penulis: Ethan Holmes, 2019

Dari Singapura ke Amerika Serikat dan di seluruh Eropa, Edible Innovations membuat profil pembuat makanan yang terlibat dalam meningkatkan sistem pangan global di setiap tahap, dari produksi hingga distribusi hingga makan dan berbelanja. Bergabunglah dengan kami saat kami menjelajahi tren utama dalam industri dari perspektif pembuat. Chiara Cecchini dari Future Food Institute - sebuah ekosistem dengan inti pendidikan yang kuat yang mempromosikan inovasi makanan sebagai alat utama untuk mengatasi tantangan besar masa depan - memperkenalkan Anda pada wajah, cerita, dan pengalaman para pembuat makanan di seluruh dunia. Periksa kembali pada hari Selasa dan Kamis untuk angsuran baru.


Hari ini kita berhadapan langsung dengan Pembuat dari Nepal, negara yang sangat indah yang sebagian besar bergantung pada pertanian untuk ekonominya. Pertanian adalah tulang punggung negara, tetapi petani mengalami kerugian hingga 14% karena tidak ada cara yang efektif untuk memantau penyakit pada tanaman. Itu sebabnya Suman memutuskan untuk mencoba dan mencari cara untuk membuat sistem pemantauan pertanian DIY yang murah.

Pembuat kami: Suman Ghimire

Suman Ghimire adalah pembuat muda, energik yang selalu bersemangat dalam membawa perubahan positif kepada komunitasnya. Dia mewakili satu dari jutaan anak muda yang terkena dampak gempa bumi yang melanda Nepal pada tahun 2015. Meskipun dia kehilangan tempat tinggalnya, dia tidak pernah kehilangan harapan. “Saya memulai kembali di tingkat DIY,” katanya, “Ini adalah cara untuk pergi ketika membangun sesuatu; restart dan buat dampak. "

Suman, bagaimana Anda memulai?

Saya mulai dengan memegang kamera, dan mencoba meretasnya untuk mendapatkan sistem pemantauan yang lebih cerdas untuk pertanian. Hal pertama yang saya lakukan, adalah menyelami proses pemantauan. Jadi, izinkan saya menjelaskan kepada Anda fisiologi tanaman. Setiap tanaman menyerap spektrum biru dan merah dari matahari untuk memungkinkan proses fotosintesis. Saat melakukan itu, tanaman mencerminkan jumlah total insiden spektrum inframerah di dalamnya. Oleh karena itu, dengan menggunakan infra merah, kami mendapat informasi tentang energi radiasi total kejadian, sedangkan dari saluran biru atau merah kami mendapatkan energi radiasi yang diserap oleh tanaman untuk fotosintesis. Dengan menggunakan kejadian ini dan lampu yang dipantulkan bersama dengan pipa pemrosesan gambar, kita dapat dengan mudah membedakan aktivitas fotosintesis tanaman. Ini memberi kita ukuran kesehatan tanaman.

Jadi, apa yang Anda lakukan pada saat itu?

Setiap kamera digital konsumen di dunia dapat menangkap spektrum cahaya inframerah dekat. Namun, untuk aplikasi dalam fotografi, sensor kamera meniru mata manusia melalui filter pemblokir inframerah yang terpasang di depan lensa. Ini mencegah kontaminasi cahaya inframerah. Jadi saya hanya mengambil kamera konsumen normal (yang harganya sekitar $ 50 USD) dan menghapus filter inframerah.

Hebat - dan bagaimana hasilnya?

Yah ... prototipe pertama memiliki kontaminasi spektrum inframerah dekat di setiap saluran kamera. Jadi tidak ada yang berhasil.

Bagaimana Anda menghadapinya?

Melalui tinjauan literatur intensif, dan dukungan dari forum komunitas lab publik, saya mengganti filter inframerah dengan filter jalur ganda, menghasilkan pemisahan pita yang menghalangi spektrum biru dan hijau dan memungkinkan kamera yang diretas untuk menangkap saluran merah dan dekat saluran inframerah . Saya pergi ke lapangan untuk mengujinya dengan drone dan menggunakan pengukuran dari spektroradiometer menjadi white balance dan mengkalibrasi kamera. Ini mengurangi kontaminasi dalam dua saluran (Merah dan NIR) dan mengubah angka digital (DN) kamera menjadi nilai reflektansi untuk perhitungan indeks vegetasi. Itu luar biasa!

Kedengarannya bagus! Jadi Anda meretas kamera, mengujinya, dan mendapatkan hasil yang baik. Apa berikutnya?

Saya mencoba memahami cara membawanya ke peternakan. Saya telah mempelajari opsi melampirkannya pada balon yang dipanaskan dengan matahari untuk memiliki cara yang murah dan berkelanjutan untuk membuat kamera terbang dan mengumpulkan gambar. Itulah prototipe saya berikutnya untuk diuji!

Suman adalah bukti nyata bahwa dengan memanfaatkan informasi yang kita miliki, kita sebenarnya dapat menciptakan dampak positif di komunitas kita, bahkan dalam situasi di mana lingkungan sekitarnya menghadapi tantangan besar.



Anda Mungkin Tertarik

Kiat Cepat: Kenali Obeng Anda (Petunjuk: Ini Bukan "Flathead!")

Kiat Cepat: Kenali Obeng Anda (Petunjuk: Ini Bukan "Flathead!")


Mentorship Membuat Perbedaan di Sekolah dan Pendidikan

Mentorship Membuat Perbedaan di Sekolah dan Pendidikan


Ubah Hammer Anda Menjadi Multitool

Ubah Hammer Anda Menjadi Multitool


Pembaruan CadSoft EAGLE dengan Perbaikan Bug dan Fitur Baru

Pembaruan CadSoft EAGLE dengan Perbaikan Bug dan Fitur Baru






Recent Posts