Menggunakan Teknologi Di Mana Saja Untuk Membantu Yang Tunanetra - 💡 Fix My Ideas

Menggunakan Teknologi Di Mana Saja Untuk Membantu Yang Tunanetra

Menggunakan Teknologi Di Mana Saja Untuk Membantu Yang Tunanetra


Penulis: Ethan Holmes, 2019

Di dunia saat ini, desainer sering menciptakan lingkungan yang bergantung pada penggunanya yang dapat melihat. Aksesibilitas bagi yang memiliki keterbatasan penglihatan adalah suatu renungan atau tidak dipertimbangkan sama sekali. Bagi 285 juta orang tunanetra di seluruh dunia, tugas seperti menemukan kunci seseorang atau berjalan di trotoar yang sibuk menjadi sulit atau bahkan tidak mungkin. Namun, Blindsight berupaya mengubah kenyataan ini. Sebuah teknologi pendampingan baru yang dirancang oleh siswa sekolah menengah dan diundang untuk dipamerkan di Kompetisi Pembuat Muda China-AS di Beijing, Blindsight berjanji untuk secara dramatis meningkatkan kualitas hidup orang buta.

Orang buta saat ini bergantung pada pemandu yang terlihat, anjing penglihatan, dan tongkat bahkan seabad setelah pengenalan solusi ini. Aplikasi modern seperti TapTapSee dan Melihat AI menghadapi masalah mengharuskan pengguna untuk dengan canggung mengarahkan ponsel di sekitar mereka, membatasi otonomi dan meningkatkan ketidaknyamanan. Secara kritis, aplikasi ini tidak memungkinkan tuna netra untuk secara aktif terlibat dengan lingkungan mereka, secara efektif menurunkan mereka ke status penonton di masyarakat kita.

Enter Blindsight: perangkat yang dapat dipakai yang sangat meningkatkan independensi orang buta. Blindsight adalah kombinasi aplikasi ban dan ponsel pintar, yang dirancang untuk membantu para tunanetra dengan mengintegrasikan pembelajaran mesin dengan umpan balik haptic. Setelah membangunkan Blindsight dari tidur dengan kata bangun atau tekan tombol, pengguna dapat memanggil asisten pintar untuk membantu mereka dengan membaca tanda-tanda atau mengidentifikasi produk di toko kelontong. Blindsight juga dapat menemukan objek yang salah tempat, menggunakan kamera terintegrasi untuk menemukannya dan kemudian mengendalikan 8 motor getaran untuk mengarahkan tangan pengguna ke arah target. Melalui pengenalan wajah, Blindsight bahkan dapat mengingat dan mengidentifikasi wajah untuk membantu pengguna mengenali orang-orang yang pernah ia temui sebelumnya. Setelah seharian penuh digunakan, Blindsight dapat diisi ulang pada pad pengisian daya nirkabel standar Qi.

Membawa Blindsight dari konsep ke prototipe kerja telah menjadi perjalanan yang menantang namun mengasyikkan. Sebagai tim siswa sekolah menengah, kami mengalami beberapa masalah dengan rekayasa perangkat yang sebenarnya, termasuk membeli kamera yang salah, mengubah ukuran cetakan 3D kami secara tidak benar, dan berjuang untuk menyatukan ban lengan. Di sisi perangkat lunak, memproses gambar di server kami membutuhkan waktu puluhan detik, secara negatif mempengaruhi pengalaman pengguna.

Namun, setelah membawa anggota baru dengan keahlian tambahan, tim kami berhasil mengatasi rintangan ini dan menghasilkan prototipe fungsional. Kami refactored kode server kami untuk menjaga model pembelajaran mesin kami terus dimuat dalam VRAM, secara dramatis mengurangi waktu tunggu setelah perintah. Kami juga menemukan bahwa bahan yang digunakan dalam kaus kaki pakaian pria sempurna untuk ban lengan yang nyaman namun aman. Akhirnya, setelah mencari melalui katalog produk terperinci dan menghubungi vendor, kami menemukan kamera sudut lebar yang kompatibel yang memenuhi batasan ukuran kami. Kami siap menghadirkan desain Blindsight pertama kami.

Dengan prototipe fungsional kami, tim kami dengan bangga memenangkan putaran Semifinalis dari Kompetisi Young Makers China-US 2018 yang disponsori Google. Sebagai salah satu dari sepuluh tim yang mewakili Amerika Serikat, kami akan menghadiri showcase dan kompetisi terakhir di Beijing musim panas ini. Sementara itu, tim kami bekerja dengan rajin untuk meningkatkan prototipe kami dan menggabungkan fitur-fitur baru, termasuk Braille dinamis 'display', detektor mata uang, dan banyak lagi. Pastikan untuk mengunjungi blindsight.app untuk mengikuti kemajuan kami dan meninggalkan umpan balik Anda. Tim kami berkomitmen untuk meningkatkan kehidupan para penyandang cacat, satu inovasi mutakhir sekaligus.


Team Blindsight terdiri dari siswa sekolah menengah Christy Koh, Michael Zhu, Krishna Veeragandham, Megan Leng, Sean Tseng; mahasiswa baru Universitas Boston, Devin Mui; mahasiswa baru UC Berkeley yang masuk Jaiveer Singh dan Aaron Huang; mahasiswa baru yang masuk Universitas Washington Jaimie Jin; dan mahasiswa baru UC San Diego, Jesse Liang. Artikel ditulis dengan bantuan Kyle Shi.



Anda Mungkin Tertarik

Hari ini adalah hari terakhir dari diskon 10% untuk semuanya di toko Maker Shed, pesan sesuatu sekarang

Hari ini adalah hari terakhir dari diskon 10% untuk semuanya di toko Maker Shed, pesan sesuatu sekarang


Wawancara dengan Sofia Barao - Artis Media Campuran

Wawancara dengan Sofia Barao - Artis Media Campuran


Cara untuk Menangkan Tiket Faire Austin Pembuat

Cara untuk Menangkan Tiket Faire Austin Pembuat


Neal Stephenson Menjawab Pertanyaan Kami

Neal Stephenson Menjawab Pertanyaan Kami






Recent Posts